Quantification GGUF : Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K ou Q8_0 — comment choisir sans casser la qualité
Le guide concret pour choisir votre quant GGUF en 2026 : bits par poids, impact sur la perplexité, imatrix, et tableau VRAM/qualité. Un Llama 3.1 8B passe de 32 Go en F32 à 4,9 Go en Q4_K_M.
RAG local avec Ollama : un assistant qui lit VOS documents, 100% hors-ligne
Construire un assistant RAG privacy-first sur vos propres documents : embeddings, base vectorielle, chunking et LLM local. Avec qwen3-embedding qui atteint 70,58 au MTEB multilingue, le local rivalise enfin avec les API commerciales.
Runtimes LLM local en 2026 : llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio, TGI, lequel choisir ?
Comparatif honnête des moteurs d'inférence LLM local en 2026 : vLLM atteint ~793 tok/s en charge concurrente contre ~41 pour Ollama, mais à un utilisateur l'écart tombe sous 10 %. Quand utiliser chacun.
Fine-tuner un LLM en local avec LoRA et QLoRA : VRAM, datasets et attentes réalistes
Quelle VRAM faut-il vraiment ? QLoRA fine-tune un 7B sur 8-10 Go, un 13B sur un GPU 24 Go. On démonte les mythes : quand le fine-tuning bat le RAG, et quand il échoue.
IA locale vs API cloud : à partir de combien de tokens votre GPU devient-il rentable ?
Le calcul honnête du point d'équilibre entre une RTX 5090 à 2 600 € et l'API Claude/GPT en 2026 : amortissement matériel, électricité, tokens/mois. Spoiler : il faut viser 50 à 100 millions de tokens par mois.
NPU, TOPS et IA : ce que font vraiment ces puces neuronales (et pourquoi les TOPS mentent sur les LLM)
AMD XDNA 2, Apple Neural Engine, Intel NPU 5 : ces puces affichent 38 à 55 TOPS, mais un LLM 7B en génération ne tourne qu'à ~7 tok/s dessus. Décryptage de ce qu'un NPU sait réellement faire, et de ce qu'il faut laisser au GPU.
Transcription audio 100% locale : Whisper et faster-whisper auto-hébergés
Whisper en local, sans cloud : modèles, perfs GPU/CPU, temps réel vs batch, précision (WER) et confidentialité. Avec faster-whisper, large-v3-turbo tient dans 1,5 Go de VRAM en INT8.
Combien de VRAM pour faire tourner un LLM en local ? Le guide de calcul (2026)
Poids du modèle, KV cache, quantification GGUF Q4_K_M : on démonte la vraie formule de calcul de la VRAM pour un LLM local. Tableaux par taille (7B, 32B, 70B), le piège du KV cache à long contexte et le mapping GPU concret.
AMD Strix Halo (Ryzen AI Max+ 395) pour l'IA locale : le concurrent à 1 500 € du DGX Spark ?
128 Go de mémoire unifiée et un prix trois fois inférieur au DGX Spark. On décortique les vrais benchmarks LLM du Ryzen AI Max+ 395 : tokens/s réels en dense et en MoE, le mur des 256 Go/s et pour qui cette APU vaut le coup.
Claude Fable 5 : Anthropic ouvre au public son premier modèle de classe Mythos
Anthropic lance Claude Fable 5, son modèle le plus puissant à ce jour : 80,3% sur SWE-Bench Pro, contexte 1M tokens, garde-fous intégrés et un jumeau Mythos 5 réservé à la cyberdéfense. Benchmarks, tarifs, sécurité et disponibilité.
Microsoft MAI : sept modèles IA maison et le divorce annoncé avec OpenAI
À Build 2026, Microsoft dévoile MAI : 7 modèles entraînés sans distillation, dont MAI-Thinking-1 (256k tokens, MoE) et MAI-Code-1-Flash intégré à GitHub Copilot. Specs, benchmarks, réserves méthodologiques et enjeux face à OpenAI.
NVIDIA DGX Spark & RTX Spark : le supercalculateur IA de bureau tient-il ses promesses ?
GB10 Grace Blackwell, 128 Go unifiés, 1 petaFLOP : derrière le marketing du supercalculateur IA de bureau, on décortique la bande passante réelle (273 Go/s), les benchmarks LLM concrets et pour qui ça vaut vraiment le coup.
Mistral 3 : la famille de modèles IA open source européenne qui change la donne
Mistral 3 consolide une famille de modèles open source Apache 2.0 : Small, Medium, Large. Benchmarks, hébergement local, API et positionnement face à GPT-4o.
OpenCode : l'agent coding open source qui a conquis 100 000 stars GitHub
Analyse technique d'OpenCode, l'agent IA terminal-native open source. Installation, LSP, multi-session, comparaison avec Claude Code et Cursor.
Kimi Code : l'agent coding chinois open source qui bouscule Claude Code
Kimi Code de Moonshot AI propulse le modèle Kimi K2.5 dans un CLI open source Apache 2.0. Benchmarks, architecture PARL, comparatif et enjeux géopolitiques.
Perplexity Comet : le navigateur IA agentique qui change les règles du jeu
Analyse de Perplexity Comet, le premier navigateur agentique. Background assistants, sécurité, vie privée et implications pour les professionnels.
llama.cpp RPC : distribuer l'inférence LLM, oui, mais pas sans garde-fous
Le backend RPC de llama.cpp permet l'inférence distribuée, mais reste à manipuler avec des garde-fous sécurité stricts.
MLX Distributed + JACCL : guide terrain pour clusters de Macs en 2026
Comment utiliser MLX Distributed et JACCL pour construire un cluster Mac faible latence orienté IA locale.
Ollama en 2026 : brancher Codex, Claude Code et OpenClaw sur des modèles locaux
Guide pour connecter des agents IA (Codex, Claude Code, OpenClaw) à Ollama pour exploiter des LLM locaux.
Mac Studio M4 Max vs M3 Ultra pour IA locale : lequel choisir en 2026 ?
Comparatif orienté LLM local entre M4 Max et M3 Ultra: mémoire unifiée, bande passante et usages recommandés.
Nouveaux modèles LLM à lancer en local en 2026 : sélection pratique pour devs
Sélection des meilleurs modèles LLM de 2026 à déployer en local : benchmark, RAM requise et usages recommandés.
Cluster de Mac Studio pour IA locale : architecture 2026 avec exo, MLX et llama.cpp
Architecture complète d'un cluster Mac Studio pour l'inférence LLM distribuée. Comparatif exo, MLX Distributed et llama.cpp RPC avec benchmarks réseau et latence.
GPT-5.3-codex : OpenAI cible les tâches de code longues avec un agent plus fiable
OpenAI affine Codex pour les tâches de code multi-étapes. Analyse des capacités, limites de contexte long et comparatif avec Claude Code et Gemini Code Assist.
ChatGPT teste la publicité sur les offres Free et Go : ce qu'il faut surveiller
OpenAI expérimente la monétisation par publicité sur ChatGPT Free et Go. Implications pour la vie privée, l'entraînement des modèles et l'avenir du modèle freemium.
Google accélère Gemini en 2026 : Deep Search, Gmail et shopping assisté
Gemini s'intègre profondément dans l'écosystème Google : Deep Search, Gmail assisté et shopping. Tour d'horizon des nouveautés et de l'impact sur l'expérience utilisateur.
Anthropic lève 3 Md$ et atteint 183 Md$ : pression maximale sur la course aux modèles
Anthropic sécurise 3 milliards de dollars de financement pour une valorisation de 183 Md$. Analyse des enjeux pour la compétition Claude vs GPT-5 vs Gemini.
MiniMax M2.5 : le modèle IA chinois qui rivalise avec Claude et GPT-5
MiniMax M2.5 s'impose comme concurrent sérieux des modèles occidentaux. Benchmarks, architecture MoE, accès API et positionnement dans l'écosystème IA chinois.
Claude Opus 4.6 : Anthropic lance les Agent Teams
Claude Opus 4.6 introduit les Agent Teams : orchestration multi-agents native dans l'API. Architecture, cas d'usage, benchmarks et impact sur le développement d'apps IA.
Seedance 2.0 : ByteDance lance un générateur vidéo IA cinématographique
Seedance 2.0 de ByteDance produit des vidéos cinématographiques de haute qualité. Analyse technique, comparatif Sora et Runway, accès API et implications créatives.
GRP-Obliteration : un simple prompt casse les garde-fous de 15 modèles IA
La technique GRP-Obliteration contourne les garde-fous de 15 LLM majeurs via un prompt unique. Analyse du vecteur, réponses des éditeurs et défenses possibles pour les déploiements.
OpenClaw : l'agent IA open source qui révolutionne l'automatisation
OpenClaw s'impose comme référence des agents IA open source avec son architecture modulaire. Installation, skills ecosystem et comparatif avec les solutions propriétaires.
OpenAI retire GPT-4o : ce que ça change pour les développeurs
OpenAI annonce le retrait progressif de GPT-4o au profit de GPT-5. Guide de migration API, changements de tarification et alternatives pour les applications existantes.
NanoClaw : l'alternative légère et sécurisée à OpenClaw
NanoClaw propose une architecture minimaliste pour agents IA avec une surface d'attaque réduite. Benchmark vs OpenClaw, cas d'usage embarqués et guide d'installation.
Claude Code : l'IA qui code dans votre terminal
Claude Code transforme votre terminal en environnement de développement assisté par IA. Prise en main, cas d'usage réels et comparatif avec GitHub Copilot et Cursor.
Vibe coding : quand l'IA écrit le code à votre place
Le vibe coding redéfinit le développement : décrire en langage naturel, l'IA génère le code. Retour d'expérience concret, limites actuelles et impact sur la productivité des équipes.
MoltBook : le réseau social où seules les IA ont le droit de poster
MoltBook expérimente un réseau social réservé aux agents IA autonomes. Analyse des interactions émergentes, comportements inattendus et questions éthiques soulevées.
Agents IA autonomes en 2026 : panorama d'un écosystème en ébullition
Tour d'horizon de l'écosystème agents IA : LangChain, CrewAI, AutoGen, OpenClaw. Architecture multi-agents, cas d'usage réels et risques de sécurité à anticiper.
DeepSeek et les LLM open source : héberger sa propre IA en 2026
Guide pratique pour héberger DeepSeek et d'autres LLM open source. Prérequis matériels, Ollama, quantization et considérations de confidentialité des données.